Poko
Проблема.
Створення якісного контенту для перевірки знань — це повільний і дорогий процес. Методисти пишуть матеріали, експерти формулюють запитання, QA перевіряє їх на коректність, і жоден із цих етапів не піддається масштабуванню. Як наслідок, навчальні заклади отримують дубльований контент, нестабільну якість тестів, відсутність стандартизованого процесу та складнощі з підтримкою різних рівнів складності.
Що ми побудували.
Ми розробили модульну платформу, де ШІ бере на себе генерацію запитань, а людина виконує роль контролера та валідатора. Контент має чітку ієрархію: курс, урок, картка, запитання. Такий підхід відокремлює самі знання від процесу їх перевірки та робить навчальні матеріали придатними для багаторазового використання.
- Користувач вставляє текст або виділяє фрагмент, після чого обирає тип запитання, їхню кількість та рівень складності
- Система підставляє змінні в шаблон промпта і вимагає від ШІ повернути результат у суворо структурованому форматі JSON
- Підтримуються різні типи запитань: правда/хиба, множинний вибір, заповнення пропусків
- Промпти можна редагувати, але в межах заданих обмежень, що дозволяє експертам налаштовувати систему без ризику її зламати
- Передбачено три режими створення карток: із виділеного фрагмента, із вставленого тексту або повністю вручну
Перегляньте інтерфейс.
Складна частина.
Це продукт із сильною бекенд-логікою, де інтерфейс виконує роль панелі керування, а не просто гарної вітрини. Ми реалізували рольовий доступ, форми з умовною логікою, збереження шаблонів промптів, параметризовані запити до LLM, суворий контроль формату виводу, кілька сценаріїв створення контенту, версіонування через редагування й архівування, а також експорт у зовнішні системи. Кінцевий студент не є головним користувачем цього інтерфейсу — продукт сфокусовано саме на операційному боці освітнього процесу.
Що змінилось.
- Час на створення контенту значно скоротився без необхідності розширювати штат
- Якість гарантується стандартизованими промптами, що усуває залежність від навичок конкретного автора
- Відкрито нові шляхи монетизації: оплата за користувача (per seat), за згенероване запитання, корпоративні ліцензії та White Label рішення